Wat zijn Data-Applicaties?
Data-Applicaties brengen snel en op interactieve wijze informatie naar eindgebruikers. Doordat deze informatie meteen van een context wordt voorzien, stellen zij deze eindgebruikers in staat om op basis hiervan direct actie te ondernemen.
Op de achtergrond analyseren Data-Applicaties grootschalige datasets met behulp van moderne Data Science technologieën.
Data-Applicaties versus Embedded Analytics
Ondanks het feit dat in het verleden data door traditionele dashboards en Embedded Data Analytics veel toegankelijker is geworden, blijven deze veelal in de eerste plaats een hulpmiddel voor gegevensverkenning.
Data-Applicaties daarentegen zijn in staat om data te verklaren: trends uitlichten, inzichten naar boven halen, en vervolgens op basis hiervan aanbevelingen te doen en actie te ondernemen.
Data-Applicaties brengen een dynamische, speciaal gebouwde gebruikerservaring met zich mee. In tegenstelling tot embedded analytics, die doorgaans worden ontworpen en geleverd door product- en BI-teams, worden Data-Applicaties geleverd door software- en data-engineering teams.
Dit gaat hand in hand met de bredere trend dat dataprojecten steeds meer lijken op software-engineering en meer en meer verschillen van traditionele BI & Datawarehousing.
Disruptieve innovatie
Wat moderne Data-Applicaties gemeen hebben, is hun ontwrichtende potentieel. Ze stellen bedrijven in staat compleet nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, hun activiteiten te voorzien van ongekende niveaus van automatisering, en hun productiviteit aanzienlijk te verbeteren.
Online en sociale handel, beveiliging, wagenparkbeheer, verzending en logistiek en vele andere industrieën worden tegenwoordig getransformeerd door Data-Applicaties.
Data-Applicatie Use Cases
Data-applicaties bieden rijke, snelle inzichten, in combinatie met automatisering en integratie die data gedreven bedrijven gebruiken om concurrenten voor te blijven. Primaire use-cases zijn onder meer:
- Predictive Maintenance, door real time streams van IoT-sensoren te analyseren, kunnen data- applicaties mogelijke productievertragingen en ontbrekende onderdelen voorzien en hierop automatisch actie ondernemen.
- Realtime personalisatie en aanbevelingen: Data-applicaties combineren historische en nieuw opgenomen data om proactief of tijdens interacties met klanten directe inzichten en aanbevelingen te leveren.
- Fraude detectie: Data-applicaties kunnen gebruikers waarschuwen om creditcardtransacties nader te onderzoeken als reactie op een specifieke anomalie of gebeurtenis.
Onze diensten
Wij ondersteunen onze klanten bij het gebruik van ingebedde analytics om automatisch onderdelen van hun bedrijfsactiviteiten te optimaliseren.
Meer weten over wat Data-Applicaties voor jou kunnen betekenen?
ML Engineering
RPA
API Development
Whitepaper
Data-Applicaties: De Kracht van Realtime Inzichten en Interactieve Gebruikerservaringen
Data-applicaties bieden rijke, snelle inzichten, in combinatie met automatisering en integratie. Zij stellen organisaties in staat compleet nieuwe bedrijfsmodellen te creëren, hun activiteiten te voorzien van ongekende niveaus van automatisering, en hun productiviteit aanzienlijk te verbeteren.
Neem vrijblijvend contact op
Stel je vraag aan Martin
