Streaming Analytics is een krachtig hulpmiddel dat steeds meer door bedrijven wordt gebruikt om de productiviteit te verbeteren en tijdige beslissingen te nemen. Soms heb je maar beperkte tijd om een zakelijke beslissing te nemen. Dit kan alleen als je over de juiste data-analyses beschikt en deze vervolgens combineert met vooraf gestelde voorwaarden.
Met Streaming Analytics kun je data- en gegevensgestuurde inzichten in realtime vastleggen, vandaar dat het ook wel realtime analytics genoemd wordt. Het biedt vele verschillende business voordelen, waarvan ik er in dit blog 7 bespreek.
Problemen of knelpunten in een productielijn kunnen de output vertragen. Vaak is het werkelijke probleem klein, maar kost het veel tijd en dus geld om het op te sporen. Dit is waar Streaming Analytics enorm nuttig kan zijn.
Door goed op elkaar afgestemde gegevensstromen rechtstreeks van de productielijn te gebruiken en deze vervolgens in realtime te analyseren, kan men de exacte aard en locatie van het probleem identificeren.
Of het nu gaat om human resources, de apparatuur, de grondstoffen of andere omstandigheden, met realtime inzichten kun je snel reageren en zorgen voor een minimale uitvaltijd van de productielijn. Het stelt je uiteindelijk ook in staat om bedrijfsmiddelen effectiever en efficiënter te gebruiken.
Bij digitale marketing draait het tegenwoordig allemaal om relevantie en tijdigheid. Als je bedrijf het juiste product op het juiste moment aan de juiste klant kan verkopen, levert dit méér verkopen op, én zorgt voor een betere klanttevredenheid. Om dit te kunnen doen, moet het klantengedrag in real time worden geanalyseerd.
Als een klant bijvoorbeeld op zoek is naar parfums in je online winkel, kun je Streaming Analytics gebruiken om aanbevelingen onmiddellijk bij te werken. In dit geval kan het opnemen van schoonheids- en verzorgingsproducten in het gedeelte aanbevelingen relevant zijn voor de behoefte van de klant op dat moment.
De tijdigheid van dergelijke aanbevelingen is cruciaal voor succes, en Streaming Analytics kan daarbij een belangrijke rol spelen. Het helpt je bij het opstellen van digitale marketingstrategieën die relevant en actueel zijn.
Bedrijfsgegevens zijn tegenwoordig kwetsbaar voor een verscheidenheid aan cyberbeveiligingsbedreigingen. Je kunt verschillende tools gebruiken om dergelijke bedreigingen te scannen en te bewaken. Vertrouwen op externe leveranciers voor het afhandelen van cybernoodgevallen kan echter leiden tot vertragingen en verliezen.
Met Streaming Analytics kun je een meer holistische en op maat gemaakte strategie ontwikkelen om cyberaanvallen aan te pakken. Door de realtime logboeken van verschillende services en programma's in de gaten te houden, kunnen de bedreigingen snel geïdentificeerd worden en worden tegengegaan voordat ze schade kunnen aanrichten.
De systemen en apparatuur die je bedrijf gebruikt, hebben doorgaans routineonderhoud nodig. Het is moeilijk om precies aan te geven wanneer het juiste moment is om onderhoud uit te voeren, hoewel over het algemeen standaardschema's worden toegepast.
Het probleem is dat, afhankelijk van het gebruik van een machine of uitrusting, er vroeger of later onderhoud nodig kan zijn dan het standaard vastgestelde schema. Dit is waar Streaming Analytics betere aanbevelingen biedt.
Streaming Analytics haalt datapunten uit verschillende aspecten van de functionaliteit van een systeem of machine. Aan de hand van historische data, en actuele data uit de verschillende datastromen kan Streaming Analytics je precies vertellen wanneer het onderhoud nodig is. Met dergelijk voorspellend onderhoud kunt je resources efficiënter en op tijd toewijzen.
Slimme patiëntenzorg is een begrip dat steeds populairder wordt onder zorginstellingen. Hoewel technologieën zoals Internet-of-Things (IoT) deze trend in de eerste plaats aansturen, draagt Streaming Analytics daar ook aan bij.
Een zorginstelling gebruikt data-touchpoints om realtime inzicht te krijgen in de toestand van een patiënt. Door vooraf ingestelde voorwaarden te definiëren, kunnen verschillende waarschuwingen geactiveerd worden wanneer realtime gegevens van de contactpunten aan deze voorwaarden voldoen. Een daling van de bloedsuikerspiegel op een aangesloten apparaat kan bijvoorbeeld gepaard gaan met een instant alert naar de verpleegkundige of arts.
Sociale media worden tegenwoordig beschouwd als de polsslag van realtime sentiment. Het maakt niet uit wat voor soort bedrijf je runt, feedback op sociale media weerspiegelt meestal het algemene sentiment in je doelgroep.
Wanneer klanten bijvoorbeeld blij zijn met een product dat je hebt gelanceerd en erover praten, is dit het perfecte moment om ze kennis te laten maken met andere producten of diensten die u aanbiedt. Evenzo kan het snel en adequaat afhandelen van negatieve reacties de schade aan de bedrijfsreputatie beperken.
Streaming analytics maakt het mogelijk om het klantsentiment in realtime te volgen. Je kunt analysetools gebruiken om waarschuwingen te krijgen voor positieve als ook negatieve feedback. Wanneer deze feedbackmeldingen een bepaalde drempelwaarde overschrijven, is het misschien tijd voor een real time reactie.
Als algemene regel geldt dat hoe beter je je klant kent, hoe effectiever je marketinginspanningen zijn. Er bestaan tegenwoordig vrijwel eindeloze stromen klantgegevens, van gedrag op locatie tot realtime sentiment en meer. Veel bedrijven gebruiken batchanalyses om deze stromen te beoordelen, maar dat kan leiden tot aanzienlijke vertragingen in de besluitvorming.
Het mooie van Streaming Analytics is dat je klantgegevens kunt ontvangen van zoveel streams als je wilt, zonder in te boeten aan tijd. De beschikbare gegevens worden in seconden of zelfs milliseconden geanalyseerd om snelle beslissingen te nemen. Door in te spelen op realtime klantgedrag kunt je ook relevantere en effectievere business keuzes maken.
Streaming Analytics heeft vrijwel eindeloze toepassingen in bedrijven en sectoren. Zowel het MKB als ook grotere bedrijven kunnen van profiteren door het op te nemen in hun marketing strategie, kunstmatige-intelligentietools en het IoT-ecosysteem. Je moet Streaming Analytics te zien als een realtime tool die je kan helpen betere, tijdige en adequate beslissingen te nemen.
Bedrijven maken steeds vaker gebruik van Streaming Analytics als onderdeel van hun overall analyseoplossingen. Misschien wordt het ook voor jou tijd om je bij deze trend aan te sluiten.
Wil je meer weten over de waarde die Data Science je bedrijf kan bieden? Download dan de klantcase, en lees hoe Agentschap Telecom Data Science technieken inzet om de hoge directe herstelkosten van graafschade te reduceren.
