De wereld is constant aan het veranderen en er wordt steeds meer data verzameld en opgeslagen. Data Scientists zijn in staat om waardevolle inzichten uit deze grote hoeveelheden data te halen, en Data Science wordt daardoor steeds populairder. Helaas zijn er ook veel Data Science projecten die mislukken.
Hoe zorg je er nu voor dat je Data Science project succesvol verloopt? In deze whitepaper bespreken we de volgende zes belangrijke basisprincipes om een Data Science project succesvol te laten verlopen:
1. De doelstelling helder krijgen 2. Uitvoeren van een Exploratory Data Analysis 3. Algoritme selectie 4. Feature selectie 5. Model selectie: Hyperparameter Tuning & Cross Validation 6. Model Evaluatie
