In het afgelopen decennium is 'data' synoniem geworden met 'waarde', en wordt door gerenommeerde instanties als The Economist als “de meest waardevolle hulpbron ter wereld” omschreven. Venture Capitalists investeren tientallen miljarden in data.
Dit alles is natuurlijk veelbelovend voor de data community. Data Scientists en Data Engineers hebben een grote impact op organisaties en de bedrijfsresultaten. Deze impact kunnen we over de hele linie waarnemen - van interactie met klanten tot gebieden zoals AgTech en FinTech. Data gestuurde bedrijven ontwikkelen concurrentiële voordelen.
Er zijn echter ook valkuilen. Alleen omdat gegevens een bron van waarde kunnen zijn, volgt hier niet uit dat 'hoe meer gegevens we hebben, hoe beter het is'. Bedrijven kunnen ook verzuipen in te grote hoeveelheden data. Om met deze en andere problemen om te gaan, moeten organisaties een echte datacultuur ontwikkelen.
Laten we eens kijken naar 5 stappen die je kunt zetten om daadwerkelijk een binnen je bedrijf een data cultuur op te bouwen om deze naar een hoger plan te tillen.
Weet je echt welke data je in je organisatie hebt – en hoe deze wordt opgeslagen, beheerd en gebruikt? Je denkt misschien dat al je data in je ERP-systeem of je datawarehouse zit, maar dan heb je het vrijwel zeker mis. Elke organisatie heeft afdelingsgegevens, desktopgegevens en zelfs externe gegevens die van buitenaf worden binnengebracht of ingekocht. Niet voor niets is de zogenaamde Data Catalogue technologie de afgelopen jaren hot geweest. Hoe meer gegevens je hebt, hoe meer je ze moet classificeren en het gebruik ervan moet regelen. Dus evalueer eerst wat je beschikbaar hebt.
IT-afdelingen traden in het verleden vaak op als poortwachters: ze zaten boven op de data, en met goede redenen. Maar zakelijke gebruikers, gedreven door de behoefte om betere, snellere beslissingen te nemen, vonden nog steeds manieren om de gegevens te krijgen die ze nodig hadden. Het exporteren van rapporten naar Excel is nog steeds een veelgebruikte methode. Ze proberen de regels niet te breken: ze proberen gewoon hun werk te doen.
Faciliteer ze dan ook, geef ze hoge kwaliteit data die geschikt is voor hub specifieke doeleinden, maar die veilig gebruikt kan worden omdat gevoelige informatie verwijderd of gemaskeerd is. Als je hen in de weg staat, los je het probleem niet op, je duwt het gewoon ondergronds.
Elke data- en analyseleverancier belooft dat hun platform of hun tools de sleutel zijn tot een datacultuur. Begrijp me niet verkeerd, ik vind het geweldig om te investeren in het best mogelijke platform en de beste toolset. Maar het continu najagen van de nieuwste tools is een dure afleiding. Laat je leiden door het werk dat werknemers moeten doen en hun favoriete tools, in plaats van een bedrijfsstandaard van bovenaf opleggen.
Als je een datacultuur wilt bouwen … gebruik dan data! Waarmee ik bedoel, zorg dat je als leider een voorbeeldfunctie hebt in vergaderingen, communicatie en je dagelijkse werk. Laat zien dat je je eigen beslissingen - tactisch of strategisch - ondersteunt met relevante data en gebruik dataverhalen, visualisaties en analyses om je stellingen te onderbouwen. Een echte datacultuur is alomtegenwoordig.
Naarmate het gebruik van data in je organisatie toeneemt, zullen zich communities rondom bepaalde thema’s zich ontwikkelen. Sommige mensen zullen echt gefocust zijn op brongegevens, integratie, databases en andere architectuurcomponenten: geweldig - moedig hen aan om elkaar te ontmoeten, met elkaar te overleggen en best practices te delen. Datavisualisatie is een gebied waar gebruikers altijd graag de nieuwste en beste (en coolste) technieken en tips delen. Moedig hen aan om dit te doen. Deze communities kunnen elkaar ondersteunen, aanmoedigen en de transitie naar een datacultuur versnellen.
Deze vijf stappen voor het opbouwen van een datacultuur zullen de organisatie op het goede pad brengen, aangezien ze niet alleen gericht zijn op het navigeren door de wereld van data, maar juist ook op het echt benutten van de waarde ervan.
Wil je meer weten over de waarde die Data Science je bedrijf kan bieden? Download dan de ‘Handleiding voor succesvolle Data Science projecten”. Daarin vertellen we je wat de factoren van een geslaagd Data Science project zijn, en in welke stappen je van een idee tot een goede oplossing komt.
