5 belangrijke voorbeelden van datavisualisatie

Als je ooit naar een spreadsheet vol gegevens hebt gekeken, ben je waarschijnlijk wel bekend met dat overweldigende gevoel van informatie-overload. Hoe organiseer en presenteer je alle gegevens die je bedrijf (of je team) genereert op een manier die anderen gemakkelijk kunnen begrijpen - en die je helpt om de meest relevante inzichten voor strategie en besluitvorming te verkrijgen?

Je kunt natuurlijk altijd een samenvatting schrijven van wat de gegevens aangeven, maar als je wilt dat rapporten impact hebben op de stakeholders, potentiële investeerders of andere zakelijke partners én duidelijke trends aangeven als de data en inzichten in de loop van de tijd veranderen, dan moet je datavisualisatie gebruiken.

Visualisatie is de meest efficiënte en effectieve manier om de data uit verschillende bronnen en kanalen te begrijpen en te gebruiken om de bedrijfsstrategie te verbeteren. In dit blog bespreken we wat datavisualisatie is, wat voor verschillende typen datavisualisaties er zijn, en hoe ze toegepast kunnen worden voor het maken van impactvolle rapportages.

Wat is datavisualisatie?

Datavisualisaties zijn afbeeldingen die gegevens, of de relatie tussen grafische markeringen en de bijbehorende gegevenswaarden weergeven. Ze helpen overweldigende spreadsheets of gegevenstabellen te vereenvoudigen tot beelden die gemakkelijker te interpreteren zijn en waaruit inzichten kunnen worden afgeleid.

Het mooie van datavisualisaties ligt in het feit dat ze in staat zijn om enorme hoeveelheden data te comprimeren en in de meest eenvoudige vorm weer te geven, zodat complexe ideeën en inzichten duidelijk kunnen worden gecommuniceerd.

Mensen zijn sterk visueel gedreven, en we kunnen veel informatie interpreteren door reeksen kleuren, vormen en patronen te zien die in de juiste context worden gepresenteerd. Dit maakt het voor ons gemakkelijk om herhalende trends, inzichten en excessen te herkennen die vervolgens helpen bij de strategische keuzes met betrekking tot de bedrijfsvoering.

Nu onze wereld steeds meer datagedreven wordt, is het voor elk bedrijf essentieel om een ​​steeds groter wordend volume aan gegevens te kunnen consolideren, sorteren en presenteren - en datavisualisatie kan daarbij helpen.

Hoe werkt datavisualisatie?

Als je datavisualisatie wilt gaan gebruiken om rapportages en de bedrijfsvoering te verbeteren, zijn er een aantal verschillende manieren om aan de slag te gaan. Er bestaan Business Intelligence-platforms die helpen bij het organiseren en visualiseren van gegevens. Ze ontsluiten en verbinden de verschillende gegevensbronnen en stellen je in staat om datavisualisaties te maken, vaak via voorgebouwde sjablonen. Daarnaast helpen ze je maatwerkrapporten te genereren.

Welke oplossing het beste voor je specifieke situatie werkt, hangt af van de gegevensbronnen die je wilt analyseren, je expertise op het gebied van gegevensanalyse en hoeveel maatwerk er nodig is.

Om het meeste uit de gegevens die je verzamelt te halen, is het allereerst belangrijk om een ​​basiskennis te hebben van welke visualisaties je wanneer kunt gebruiken. Zonder deze kennis loop je het risico dat de datavisualisaties en rapporten niet voldoende impact hebben op je bedrijfsvoering.

Stel jezelf en het team deze vragen voordat je begint:

• Voor wie is de visualisatie of het rapport bedoeld (interne versus externe stakeholders, leidinggevenden versus marketinganalisten)?
• Welke metrics (maatstaven) worden geanalyseerd en over hoeveel datasets wordt gerapporteerd?
• Wat is de meest zinvolle manier om de gegevens te groeperen (dagelijks, wekelijks of maandelijks)
• Wat is de kernvraag die je probeert te beantwoorden of het inzicht dat je probeert te verkrijgen?
• Welke visualisatie past het beste?

Houd deze vragen in gedachten terwijl je de onderstaande lijst met visualisatie-opties doorleest.

5 belangrijke voorbeelden van datavisualisatie

1. Lijndiagram

Lijndiagrammen zijn een van de meest voorkomende soorten van datavisualisatie en bestaan ​​al heel lang - en niet zonder reden. Ze zijn het meest effectief in het weergeven van de voortgang van gegevens in de loop van de tijd. Als het bijhouden van een bepaalde metric over een bepaalde tijdspanne het belangrijkste doel is, is een lijndiagram waarschijnlijk de beste optie. Lijndiagrammen zijn uitstekend geschikt voor bijvoorbeeld het volgen van verkopen, advertentiecampagnes en prestatie-KPI's in de loop van de tijd. De voordelen van lijndiagrammen zijn onder meer:

• Ze zijn gemakkelijk te maken en te begrijpen
• Ze kunnen meerdere statistieken tegelijk weergeven
• Ze markeren relevante trends en inzichten in de loop van de tijd
• Ze zijn nuttig voor prognoses en besluitvorming

Lijngrafieken zijn niet aan te bevelen bij het weergeven van abstracte hoeveelheden, van data per categorie, deel-tot-geheel vergelijkingen, of dun bezette datasets.

2. Verticale en horizontale staafdiagrammen

Staafdiagrammen kunnen het beste worden gebruikt wanneer er vergelijkende gegevens gevisualiseerd moeten worden. Als je verschillende metrics of gegevenscategorieën hebt die handig zijn om naast elkaar te zien, is een staafdiagram de beste optie. Of je gegevens verticaal of horizontaal wilt presenteren, hangt af van de dataset. Verticaal is meestal ideaal, maar als er categorieën zijn met langere namen of een veel grotere dataset, kan horizontaal de beste keuze zijn.

Staafdiagrammen kunnen worden gebruikt om vele soorten gegevens te vergelijken, waaronder marketing-KPI’s en prestaties per verkoopkanaal, klantgroepen (zoals nieuwe versus terugkerende klanten) en productinzichten (zoals totale bestellingen per verschillende productcategorieën of SKU's).

3. Cirkeldiagram

Wanneer de gegevens die je hebt verzameld, een relatie van deel tot geheel vereisen, is een cirkeldiagram de beste manier om ze samen te vatten.

Een deel-tot-geheel-relatie is belangrijk wanneer je wilt weten welk percentage van de omzet een bepaalde categorie oplevert, zoals een bepaald klantensegment of een productencategorie vergeleken met het geheel. Dit kan je helpen te zien waar je je op moet focussen bij het nemen van de beslissingen voor de bedrijfsvoering. Volg deze tips bij het gebruik van cirkeldiagrammen om eenvoud en duidelijkheid te garanderen:

• Beperk secties idealiter tot 5 of minder voor leesbaarheid en begrijpelijkheid.
• Gebruik alleen zoveel kleuren als je nodig hebt om secties te onderscheiden - te veel kan visueel verwarrend zijn.
• Zorg ervoor, bij gebruik van percentages, dat ze duidelijk zijn weergegeven en dat ze optellen tot 100%.
• Gebruik geen 3D-effecten waarbij een stuk van het cirkeldiagram losgemaakt van het geheel gepresenteerd wordt.
• Laat nooit meerdere cirkeldiagrammen tegelijk zien die onderling vergeleken moeten worden.

4. Vlakdiagram

Vlakdiagrammen lijken op lijndiagrammen, maar verschillen enigszins doordat ze onder de lijnen met kleur zijn gevuld om de omvang van de veranderingen in de loop van de tijd aan te geven. Hoewel dit type gegevens ook kan worden weergegeven met een lijndiagram, geeft een vlakdiagram meer impact, vooral wanneer de metrics die worden getoond in de loop van de tijd een grote sprong of daling hebben gemaakt en je die wilt benadrukken.

5. Gegevenstabellen

Tabellen zijn bijzonder handig wanneer men grote hoeveelheden gegevens snel moet samenvatten, sorteren, groeperen, filteren, optellen of middelen. Hoewel een tabel op zichzelf geen erg indrukwekkende visualisatie is, zijn ze wel handig als het gaat om het organiseren van gegevens in bruikbare subsets - die vervolgens kunnen worden gebruikt om boeiendere visualisaties te maken. Hoewel een cirkeldiagram of lijngrafiek een statische set gegevens perfect kan weergeven, is een tabel dynamisch en kan deze helpen je dataset op een aantal verschillende manieren te ordenen.

De wijze van aanleveren

Als je een data-analyse- of business intelligence-platform gebruikt, zijn er vaak in-app-visualisatie-opties, zoals sjablonen of aangepaste dashboards, e-mail- of PDF-rapportlevering en zelfs geplande doorlopende rapporten. Beantwoord de volgende vragen om te beslissen wat de beste methode is voor het aanleveren van datavisualisaties:

• Wie moet de datavisualisaties zien? Bevinden zij zich binnen of buiten de organisatie?
• Moeten de visualisaties interactief of statisch zijn?
• Moeten de gegevens na verloop van tijd automatisch worden bijgewerkt?
• Heb je terugkerende dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse rapportages nodig?

Meer weten?

Download de whitepaper "Hoe bouw je nuttige KPI Dash-boards", inclusief 10 best practices.